Quando si parla di intelligenza artificiale, la domanda più frequente è: "cosa cambierà e se sostituirà l'intelligenza umana?"

L'attuale IA, quella debole, applicata nel mondo del lavoro può essere considerata semplicemente come l'aumento delle nostre capacità intellettuali.

Dire che l’IA aumenta le nostre capacità intellettuali significa riconoscere che alcune funzioni cognitive come:

• analizzare grandi quantità di informazioni;
• individuare pattern;
• sintetizzare contenuti;
• generare alternative;

possono essere svolte in modo più rapido ed efficace con il supporto di sistemi di intelligenza artificiale. Non perché “pensino meglio”, ma perché operano su scale e velocità superiori a quelle umane.

COSA VUOL DIRE, IN CONCRETO, “AUMENTARE LE CAPACITÀ INTELLETTUALI”

Nel lavoro quotidiano, gran parte dell’attività intellettuale non consiste nel prendere decisioni strategiche, ma nel preparare il contesto per poterle prendere, ad esempio: raccogliere dati, leggerli, confrontarli, riassumerli, verificare ipotesi. Sono attività cognitive a tutti gli effetti, ma ripetitive e dispendiose in termini di tempo.

L’IA interviene proprio qui, perché:
• riduce il tempo necessario per arrivare a una visione d’insieme;
• propone alternative valide e nuove idee;
• abbassa il costo cognitivo di analisi complesse;
• rende accessibili capacità avanzate anche a chi non è uno specialista.

Ad esempio, analizzare decine di documenti, report o mail non è difficile dal punto di vista concettuale, ma lo è dal punto di vista pratico. Un sistema IA può farlo in pochi secondi, lasciando alla persona il compito più rilevante che è quello di capire cosa fare di quelle informazioni.

L’importanza dell’IA non sta tanto nell’automazione in sé, quanto nel suo impatto sul modo in cui le persone usano il tempo e l’attenzione. Quando il carico cognitivo di base diminuisce, emergono nuove possibilità:
• più spazio per il ragionamento critico;
• maggiore attenzione al contesto e alle implicazioni;
• decisioni meglio informate, anche in tempi rapidi.

L'IA non serve per “pensare al posto nostro”, ma serve per "pensare meglio".

È importante chiarire un equivoco frequente! Aumentare le capacità intellettuali non significa delegare il pensiero all’IA, ma significa usare strumenti che migliorano la qualità del pensiero umano, così come il calcolo automatico ha migliorato l’ingegneria o il foglio di calcolo ha trasformato la contabilità.

L’IA:
• propone, ma non decide;
• suggerisce, ma non assume responsabilità;
• accelera, ma non dà senso alle cose.

L'IA non ha l'etica e l'empatia, i pilastri che sorreggono ogni decisione che impatta sulle persone, quindi la responsabilità delle scelte è degli uomini.

PERCHÉ QUESTO RIGUARDA TUTTI

L'aumento cognitivo non è limitato solo a ruoli tecnici o altamente specializzati, ma riguarda chiunque lavori con informazioni, testi, dati e deve prendere decisioni, come ad esempio:
• impiegati;
• manager;
• studenti;
• professionisti.

La differenza non la fa il settore, ma la capacità di integrare l’IA nei propri processi mentali e lavorativi.

Chi impara a usarla come supporto al pensiero:
• lavora meglio e più velocemente;
• apprende più in fretta;
• affronta problemi più complessi con meno difficoltà.

L'introduzione dell'IA nelle aziende riduce costi e tempi, mentre i professionisti che la sanno usare aumenteranno il proprio valore di mercato.

Chi ignora l'IA rischia di restare indietro non perché “sostituito da una macchina”, ma perché meno efficiente di chi la usa.

VANTAGGI CONCRETI DELL'IA NEL MONDO DEL LAVORO

L'utilizzo dell'IA nel mondo del lavoro, concretamente offre i vantaggi seguenti:
• automazione delle attività ripetitive;
• aumento della produttività individuale;
• maggiore valore alle competenze decisionali.

Per le aziende questo si traduce in: 
• meno tempo su compiti a basso valore;
• supporto decisionale continuo;
• migliore utilizzo dei dati già disponibili;
• riduzione degli errori operativi.

Naturalmente non bisogna dimenticare che l'IA non comprende il contesto umano come una persona e può sbagliare in modo convincente (Allucinazioni).

PERCHÉ INTRODURRE L’IA IN AZIENDA NON È PIÙ OPZIONALE

Introdurre l’IA in azienda oggi non significa essere “innovativi”, ma rimanere "competitivi". La maggior parte delle organizzazioni non parte da zero: dispone già di dati, processi digitali, strumenti informatici. L’IA agisce come un moltiplicatore di valore su ciò che esiste già.

Le aziende che usano  l'IA ottengono i seguenti vantaggi cumulativi:
• imparano prima a usarla correttamente;
• costruiscono più velocemente le competenze interne;
• migliorano i processi in modo incrementale.

Chi rimanda, invece, non resta fermo, ma accumula ritardo.

Il punto critico è la formazione delle persone. La tecnologia, da sola, non produce risultati; il vero fattore discriminante è la capacità delle persone di usarla in modo consapevole.

Formarsi sull’IA oggi non significa diventare data scientist o programmatori, ma:
• capire cosa può e cosa non può fare;
• saperla integrare nel proprio lavoro quotidiano;
• valutare criticamente gli output.

La cosa importante è acquisire la cultura e la mentalità giuste per imparare a lavorare con il supporto dell'IA. 

Un’organizzazione può acquistare gli strumenti migliori, ma senza competenze interne rischia:
• di usarli male;
• di non usarli affatto;
• affidarsi a decisioni automatizzate senza controllo.

DA DOVE INIZIARE

Per evitare approcci confusi o puramente sperimentali, l’introduzione dell’IA dovrebbe seguire i seguenti passaggi chiave.

1. Individuare i processi a maggior impatto

Non “mettere l’IA ovunque”, ma partire da:
• attività ripetitive;
• flussi informativi complessi;
• colli di bottiglia operativi.

2. Coinvolgere le persone che lavorano sui processi

Chi conosce il lavoro quotidiano è fondamentale per:
• identificare inefficienze reali;
• valutare se l’IA produce valore o solo rumore.

3. Introdurre strumenti semplici e misurare i risultati

Meglio piccoli esperimenti controllati che grandi progetti astratti; il criterio non è la novità, ma il miglioramento misurabile.

4. Investire nella formazione continua

La formazione non è un evento una tantum, ma un processo che prevede:
• apprendimento pratico;
• aggiornamento costante;
• condivisione delle buone pratiche.

I RISCHI DI NON AGIRE

I principali rischi che corriamo se non usiamo l’IA o se non la usiamo correttamente perché non siamo stati formati adeguatamente sono i seguenti:

1. Perdita di competitività: stessi costi, meno produttività rispetto ai concorrenti;
2. Decisioni più lente e meno informate: quando il mercato accelera, la lentezza diventa un problema strategico;
3. Dipendenza da competenze esterne: mancanza di autonomia e maggiore esposizione a errori;
4. Uso improprio o inconsapevole dell’IA: strumenti usati senza controllo aumentano i rischi, non li riducono;
5. GAP culturale: subire il cambiamento invece di governarlo.

L’intelligenza artificiale non è una scelta tecnologica, ma organizzativa e culturale. 

Le aziende e i professionisti che iniziano ora non avranno necessariamente più strumenti, ma più competenza nell’usare quelli disponibili.

Oggi la tecnologia corre più veloce della nostra capacità di adattamento. In questo scenario, l’unico vero rischio strategico è restare spettatori dei cambiamenti. L'uso consapevole dell'IA diventa quindi fondamentale per governare la complessità e trasformare il progresso tecnologico in un'opportunità di crescita, restando sempre alla guida dell'innovazione.

Nel prossimo articolo parleremo di  come cambierà il mondo della formazione con l'intelligenza artificiale

1.Intelligenza Artificiale: se la conosci non la temi
2.Intelligenza Artificiale: i modelli linguistici di grandi dimensioni
3.Intelligenza Artificiale: le reti neurali artificiali
4.Intelligenza Artificiale: tipi di reti neurali artificiali
5.Intelligenza Artificiale: IA Generativa
6.Intelligenza Artificiale: modelli pre-addestrati di IA locali
7.Intelligenza Artificiale: come creare una chatbot per conversare con Llama3
8.Intelligenza Artificiale: come addestrare LLAMA3 attraverso un Fine-Tuning di tipo no coding
9.Intelligenza Artificiale: cosa dobbiamo sapere su ai act e deepfake